从计算机和信息的视角研究大数据特征及其挖掘模式。目前的情况下,大数据源已经比较清晰,利用微博数据、评论数据等大数据,探讨从这些数据中进行时空数据的挖掘,并总结或构建一套行之有效的挖掘模式和可视化工具。第二是在前面研究基础之上的面向领域的基础研究,利用时空数据研究旅游流的时空格局、演化规律以及游客的时空行为,分析大数据下的旅游流时空动态模式、游客时空行为规律和模式,并构建基于大数据的游客行为和旅游需求预测模型。 |
如何构建旅游信息的分类和标准问题,在现有的技术框架下下如何实现旅游信息(数据)的共享。同时面向国家重大战略服务,联合政府、企业、科研院所以及其他的NGO组织,构建以基础地理信息数据+旅游行业数据为主体的“丝绸之路旅游数据共享平台”,为政府、企业、科研院所和旅游者提供数据和服务。 |
基于国家在智慧旅游方面的战略需求,结合目前大数据、云计算、物联网和虚拟现实技术在旅游行业中的应用,进一步的探讨智慧旅游的框架体系,基础理论和关键技术,结合陕西省的实际,面向政府和企业构建智慧旅游业系统,并在技术和理论的支持下,面向陕西省进行旅游规划的工作。 |
教授,博导 实验室主任 陕西师范大学旅游与环境学院 旅游信息科学,旅游市场与开发 lijunyi9@snnu.edu.cn
教授,博导 实验中心副主任 陕西师范大学旅游与环境学院 空间数据模型、GIS应用 bjj@snnu.edu.cn
教授,博导 陕西师范大学计算机科学学院 并行计算与大数据处理 caohan@snnu.edu.cn
教授,博导 陕西师范大学计算机科学学院 智能计算、生物信息计算 xjlei@snnu.edu.cn
副教授 实验室副主任 陕西师范大学l旅游与环境学院 旅游开发与市场,旅游信息 lizht02@snnu.edu.cn
副教授 实验室副主任 陕西师范大学旅游与环境学院 全球变化与地学大数据 liangwei@snnu.edu.cn